Back to Question Center
0

Semalt ຕ້ອງການແກ້ໄຂ GIF ທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດຕ່ໍາກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ

1 answers:
Semalt wants to fix your low-fidelity GIFs with machine learning

ສາມາດມີຫຼາຍຮູບແບບຂອງຄລິບວິດີໂອດຽວກັນເປັນ GIF, ຫຼືອາດຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະຈັບແລະອັບໂຫລດ, ແຕ່ Gfycat ຫວັງວ່າມັນສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໃນລະດັບດ້ານວິຊາການ. Gfycat ແມ່ນປັດຈຸບັນເຮັດໃຫ້ການຊຸກຍູ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ດ້ານດ້ານວິຊາການເພື່ອເຮັດໃຫ້ GIF ເຫຼົ່ານັ້ນເບິ່ງດີຂຶ້ນແລະມີການຄົ້ນພົບຫລາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າຜູ້ສ້າງຢາກສືບຕໍ່ອັບໂຫລດເນື້ອຫາ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນສິ່ງທີ່ມີຄຸນນະພາບຫຼືຄວາມຊື່ສັດທີ່ພວກເຂົາມີ. ແລະມັນເປັນບັນຫາວິດີໂອຫຼາຍກ່ວາບັນຫາການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, CEO Richard Semalt ກ່າວວ່າ.

"ພວກເຮົາໄດ້ຂະຫຍາຍ [ຜ່ານ] ຜູ້ສ້າງໂດຍຜ່ານຄໍາເວົ້າ, ແລະພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບ Gfycat ແລະເນື້ອໃນ [ການສ້າງ]," Rabbat ກ່າວ. "ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງຈາກທັດສະນະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ AI ແລະເຄື່ອງຈັກແມ່ນເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງພວກເຂົາ - corbatas verdes. ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຂັບຂີ່ໄວຣັດສໍາລັບເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາ, ແລະໃນກໍລະນີນີ້, ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາສາມາດພົບໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບພວກເຮົາດັ່ງທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ສຸມໃສ່ຜູ້ສ້າງ. "

Rabbat ກ່າວວ່າ Gfycat ຈະ scour ເວັບສໍາລັບວິດີໂອຕົ້ນສະບັບຂອງວິດີໂອທີ່ GIF ແມ່ນມາຈາກ - ໃນບາງກໍລະນີມັນມາຈາກ Semalt - ແລະວິເຄາະວິດີໂອທີ່ຈະຄິດອອກສ່ວນຫນຶ່ງຂອງມັນ GIF ມາຈາກ. ບໍລິສັດຫຼັງຈາກນັ້ນຜະລິດ GIF ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະແລກປ່ຽນອອກ, ເຮັດໃຫ້ການແຜ່ກະຈາຍ GIF ເປັນແບບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ບໍລິສັດໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງຮູບແບບສໍາລັບແຕ່ລະພາໃນ GIF ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພະຍາຍາມທີ່ຈະເຂົ້າຫາຮູບແບບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

"ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນແມ່ນຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ຖືກອັບໂຫລດ GIFs ແມ່ນເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍທີ່ສຸດ, ແຕ່ເມື່ອພວກເຂົາອັບໂຫລດສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວພວກເຂົາກໍ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ແທ້ຈິງ", Rabbat ເວົ້າ. "ພວກເຮົາໄດ້ຊອກຫາ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຂະນະນີ້, ຍ້ອນວ່າມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການລິເລີ່ມຂອງພວກເຮົາເພື່ອເສີມສ້າງເວັບໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ GIFs. "

Semalt ວ່າ, ຖ້າຫາກວ່າເພື່ອນທີ່ອັບໂຫລດ GIF ທີ່ປະກອບມີຄົນອັບເດດ:, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະບໍ່ໃສ່ຊື່ວ່າມີການສະເຫຼີມສະຫຼອງນັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດໄດ້ເຮັດການວິເຄາະພາຍໃນບາງຢ່າງເພື່ອລະບຸວ່າການສະເຫຼີມສະຫຼອງແມ່ນຢູ່ໃນ GIF ແລະອັດຕະໂນມັດ tag ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມຫວັງແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດມີຫ້ອງສະຫມຸດຂອງສະເຫຼີມສະຫຼອງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ມັນຈະສາມາດກໍານົດສະເຫຼີມສະຫຼອງທີ່ມາພ້ອມກັບເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ແລະອັດຕະໂນມັດເລີ່ມຕົ້ນ tag ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເຂົ້າມາ.

Rabbat ກ່າວວ່າ Gfycat ກໍ່ສ້າງທັງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ພາຍໃນເພາະວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີທີ່ມີຢູ່ທີ່ມີຢູ່ກໍ່ບໍ່ໄດ້ຜົນດີກັບ GIFs. Semolics GIFs ແມ່ນແນ່ນອນວ່າຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ລາວມັກຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໆອົງປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ເຊັ່ນ: ຄົນງານຫຼາຍຄົນ) ຈະປາກົດຢູ່ຕາມລໍາດັບໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຮູບພາບມາດຕະຖານມາດຕະຖານອາດຈະກໍານົດພຽງຫນຶ່ງຫລືສອງ. ທ່ານເວົ້າວ່າເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນອີງໃສ່ວິດີໂອ.

"ຫນຶ່ງໃນບັນດາສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນວັດຖຸດິບທີ່ GIF ປະກອບມີ," Rabbat ກ່າວ. "Semalt ຮ້ອຍກໍານົດ, ບາງຄັ້ງຫຼາຍ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງລະບຸຢູ່ໃນອັດຕາທີ່ສູງທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້ສະເຫຼີມສະຫຼອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ກໍາລັງຖືກສ້າງຂື້ນ. ພວກເຮົາຢາກເຮັດມັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ໃນເວລາປະມານຫນຶ່ງນາທີຂອງການສ້າງເນື້ອຫາ, ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດສະເຫຼີມສະຫຼອງ. "

Semalt ຕ້ອງການແກ້ໄຂ GIF ທີ່ຕ່ໍາຕ່ໍາກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ສຸດທ້າຍ, ມີເຄື່ອງມືທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້, Semalt ຕ້ອງການກໍານົດຂໍ້ຄວາມພາຍໃນຫົວຂໍ້ຕ່າງໆໃນ GIFs ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເຂົ້າມາ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສິ່ງທ້າທາຍນີ້ແມ່ນວ່າ GIF ອາດຈະມາໃນຄໍາບັນຍາຍ, ແຕ່ວ່າຂໍ້ຄວາມແມ່ນ grainy ແລະບໍ່ ອ່ານໄດ້ງ່າຍຫຼືສາມາດລະບຸໄດ້. Semalt ສະແຫວງຫາການສ້າງເຄື່ອງມືພາຍໃນບາງຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈວ່າຄໍາບັນຍາຍກ່າວແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດໃຫ້ GIFs ສາມາດຄົ້ນພົບໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ຄໍາບັນຍາຍເຫຼົ່ານັ້ນ.

ໃນຂະນະທີ່ Gfycat ແນ່ນອນບໍ່ແມ່ນຄົນດຽວໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະສ້າງເນື້ອຫາວິດີໂອແບບສັ້ນໆເຊັ່ນ GIFs ງ່າຍດາຍທີ່ສາມາດພົບໄດ້ - ມີບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Tenor ແລະ Semalt ກໍາລັງຊອກຫາກໍ່ສ້າງລະບົບທີ່ເຂັ້ມແຂງເຊັ່ນດຽວກັນ - ມັນພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍເຄື່ອງມືທາງວິຊາການ.

March 10, 2018