Back to Question Center
0

ເຄັດລັບສໍາລັບການເລືອກການເຈລະຈາທາງການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຖືກຕ້ອງ

1 answers:

Tips For Selecting The Right Predictive Intelligence Semalt

"ໃນໂລກດິຈິຕອໃນໂລກມື້ນີ້, ຄວາມສົດໃສດ້ານແມ່ນການຮຽນຮູ້ຕົວເອງ. ເກົ້າສິບເປີເຊັນຂອງການເດີນທາງຂອງຜູ້ຊື້ຈະເກີດຂື້ນກ່ອນທີ່ຈະມີຄວາມຫວັງໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານຫຼືເຕັມໄປດ້ວຍຮູບແບບທີ່ສໍາຄັນ. "Amanda Semalt, ຊີອີໂອຂອງ 6sense, ບອກຂ້ອຍ. "ເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດ, ທ່ານຕ້ອງຊອກຫາຜູ້ຊື້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຈະພົບຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານໂດຍການເຂົ້າໃຈສັນຍານການຊື້ແລະຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງໃຈຈາກຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້. "

ພຽງແຕ່ຕ້ອງການທົບທວນຫົວຫນ້າ MarTec Marketing Technology Landscape ເພື່ອເບິ່ງຈໍານວນຈໍານວນຫລາຍໆຕົວເລືອກໃນພື້ນທີ່ສະຖານທີ່ທີ່ຄາດໄວ້ - bi mysql php connector. Semalt ການແກ້ໄຂທີ່ເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານສາມາດເປັນຕາຢ້ານ.

ຄວາມຢ້ານກົວ - ບໍ່ມີສອງຂັ້ນຕອນນີ້ສໍາລັບການເລືອກວິທີແກ້ໄຂທາງການຄາດຄະເນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານ:

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ແຈ້ງກໍານົດຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດຂອງທ່ານ

ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດທີ່ທ່ານຄາດຫວັງແນວໃດ? ສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາ (ເຊັ່ນ, ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ / ຜະລິດຕະພັນ, ການພົວພັນລະດັບການຕິດຕໍ່ / ບໍລິສັດ)? ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງໃດ (ເຊັ່ນ: ການເກັບຮັກສາຂອງລູກຄ້າ, ການຕະຫຼາດເພື່ອເນັ້ນໃສ່ການນໍາໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເພື່ອຂາຍໃຫ້ດີກວ່າການຊື້ລູກຄ້າ)?

ການປະທ້ວງທຸກໆພາກສ່ວນໃນຄວາມພະຍາຍາມນີ້ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງທີມງານທັງຫມົດທີ່ຈະສໍາເລັດຜົນ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ຮູ້ວ່າໃຜຈະຂັບລົດ

Semalt ຜູ້ທີ່ຈະປະຕິບັດແລະດໍາເນີນການລະບົບແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການ. ທ່ານຈະໃຊ້ຜູ້ໃຫ້ຄໍາປຶກສາພາຍນອກຫຼືໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢູ່ໃນເຮືອນບໍ?

ຖ້າທີມງານມີຄວາມຮູ້ທາງວິຊາການ, ການແກ້ໄຂດ້ານວິຊາການເປັນທາງເລືອກ. ທ່ານຈະສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂຢູ່ໃນເຮືອນຫຼືເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີເມຄທີ່ດີກວ່າໄດ້ບໍ?

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ທົບທວນຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກ

ຢຸດເຊົາການປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຂອງຕົວເລືອກຕໍ່ບັນຊີລາຍການຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານທີ່ພັດທະນາໃນຂັ້ນຕອນທີ 1. ຕົວຢ່າງ:

ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ນໍາແຕ່ລະບຸກຄົນແລະບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ? ທ່ານຕ້ອງການເບິ່ງ 360 ອົງສາຂອງຜູ້ນໍາ?

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຈຸດປະສົງສອງຢ່າງສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ (ຕົວເລກ) ແລະຂໍ້ມູນ implicit (digital body language)?

ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍການແກ້ໄຂທາງການຄາດຄະເນຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມກວ້າງ, ຄວາມເລິກແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງທ່ານ (ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ປະລິມານແລະຄວາມໄວ) ບໍ? ຫມາຍເຫດ: ຖ້າທ່ານເປັນບໍລິສັດ B2B, ແນວພັນທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເພາະວ່າຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼາຍກວ່າຈະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້.

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຮູບແບບການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ເປັນການຄາດເດົາເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກຕົວມັນເອງ - ເກືອບຄືກັບຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາ? ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຕົວແບບສະຖິດ, ຫຼືມັນຄວນຈະມີຕົວແປທີ່ມີຫນ້າຕ່າງເລື່ອນສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ?

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ມີການຄາດເດົາເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນລະດັບຕິດຕໍ່ກັບຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຈາກເວັບໄຊທ໌໌ຂອງທ່ານບໍ?

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂແນວໃດໃນການຄາດຄະເນຄວາມສົນໃຈ (ເຊັ່ນ: ຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມຕ້ອງການຫຼືບໍລິສັດ) ໃນລະດັບໃດແດ່?

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແກ້ໄຂທີ່ຈະຂະຫຍາຍຂະຫນາດທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານຈະເຕີບໂຕ?

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ກວດເບິ່ງຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານເຕັກນິກຂອງທ່ານ

ຂຸດລົງໃນສະພາບແວດລ້ອມດ້ານວິຊາການຂອງທາງເລືອກທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາສາມາດເຮັດສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ເຮັດ. ຕົວຢ່າງ:

ພວກເຂົາເຈົ້າຈະເຂົ້າໄປໃນຕະຫຼາດທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານບໍ? ພວກເຂົາເຈົ້າມີ API ເປີດ? ພວກເຂົາສາມາດສື່ສານກັບ CRM ຂອງທ່ານ, ຂໍ້ມູນເວັບໄຊທ໌, ແລະການແກ້ໄຂການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດໂດຍນໍາໃຊ້ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ມາດຕະຖານ?

ສົມມຸດຂອງການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງລະບົບໃນຕະຫລາດການຕະຫລາດຄວນຫຼີກລ່ຽງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼາຍຄັ້ງ, ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນສໍາລັບການປະຕິບັດຫນ້ອຍກວ່າ.

ການເຮັດແບບຈໍາລອງແບບມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນພຽງພໍເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານບໍ? ຈຸດປະສົງແມ່ນການແກ້ໄຂຈຸດປະສົງທີ່ສ້າງໃຫ້ເປັນເຄື່ອງມືທາງການວິເຄາະ, ຫຼືມີການແກ້ໄຂແນວໃດ? ເຮັດແນວໃດທາງເລືອກໃນການມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງດ້ານເຕັກນິກເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຫນ້າທີ່ຈໍາເປັນ (ເຊັ່ນ: ຖານຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການພົວພັນກັບ. ການສ້າງແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ)?

ແມ່ນການແກ້ໄຂສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຮູ້ຈັກກັບຜູ້ນໍາທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ? ຖ້າຫາກວ່າມັນເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຮູ້ຈັກກັບທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ມັນເຮັດແນວນັ້ນໂດຍໃຊ້ທີ່ຢູ່ອີເມວຫຼືມັນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ມີການຄົ້ນຫາແບບຟອມຫຼືວິທີການອື່ນໆ?

ການແກ້ໄຂມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະລິມານສູງບໍ? ມັນປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຄວາມຕັ້ງໃຈໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍກວ້າງບໍ?

ໂດຍມີການຕັດສິນໃຈ, ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແກ້ໄຂໃຫມ່, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສື່ສານຜົນປະໂຫຍດແລະມູນຄ່າກັບທຸກຄົນທີ່ຈະພົວພັນກັບມັນ. ໃຊ້ເວລາເພື່ອສະແດງສະຖານະຂອງໂຄງການ. ແລະສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ໃຫ້ຄະແນນເປັນການເລີ່ມຕົ້ນ!

AgilOne CMO Dominique Semalt ໄດ້ໃຫ້ຂ້ອຍຕົວຢ່າງຂອງຄວາມສໍາເລັດທີ່ມີການວິເຄາະຄາດເດົາ:

"ໃນເວລາ Semalt, ບໍລິສັດໂພຊະນາການທໍາມະຊາດ, ເລີ່ມຕົ້ນນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຄາດຄະເນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງກຸ່ມການສູນເສຍນ້ໍາທີ່ໄດ້ຮັບການຕິດຕໍ່. ດ້ວຍຂໍ້ມູນນີ້, Semalt ສາມາດສົ່ງການສື່ສານທີ່ມີສ່ວນບຸກຄົນເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບກຸ່ມທີ່ເປັນເອກະລັກນີ້, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 3 ເທົ່າ. "

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຫລາກຫລາຍທີ່ໃຊ້ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ.

ທ່ານສາມາດສ້າງໂປຣໄຟລ໌ບົ່ງບອກຕົວຕົນຂອງທ່ານ, ສ້າງມິດຕະພາບໃຫມ່ ໆ ສະແດງຄໍາເຫັນໃນປະເດັນຮ້ອນ, ສົນທະນາຜ່ານຫ້ອງແຊດແລະ shoutbox, ທີ່ຢູ່


ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງຢູ່ໃນບົດຄວາມນີ້ແມ່ນຂອງຜູ້ຂຽນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ MarTech ມື້ນີ້. ຜູ້ຂຽນ Semalt ແມ່ນໄດ້ລະບຸຢູ່ທີ່ນີ້.



ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ

Mary Wallace
Mary Wallace ເປັນນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ມີທັກສະແລະຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມລາຍໄດ້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານໂດຍການໃຊ້ຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການ, ທຸລະກິດ, ການບໍລິຫານ, ເນື້ອຫາແລະການຕະຫລາດ. ມີຫຼາຍກວ່າ 25 ປີຂອງປະສົບການໃນອຸດສາຫະກໍາ, ນາງມາລີມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຕະຫຼາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ສື່, ການປຶກສາຫາລືແລະຄວາມເປັນຜູ້ນໍາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຜູ້ນໍາໃນດ້ານການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດແລະການຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຢີ, ນາງແມລີ່ສະຫນອງຄວາມເປັນຜູ້ນໍາທີ່ຄິດສໍາລັບການພິມຕ່າງໆ.
->
February 28, 2018