Back to Question Center
0

ວິທີການເປີດເຜີຍຄວາມລັບຂອງຄໍາແນະນໍາຂອງ Amazon?

1 answers:

ຖ້າທ່ານເຄີຍຊື້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ Amazon, ທ່ານຄວນສັງເກດເຫັນຄໍາແນະນໍາທີ່ມັນໃຫ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຜະລິດຕະພັນຂາຍທີ່ດີທີ່ສຸດຫຼືລາຄາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເດືອນ. ທ່ານຄວນຮັບຮູ້ວ່າຄໍາແນະນໍາຂອງ Amazon ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມກົງກັນຂ້າມ - logiciel gestion du temps gratuit. ພວກເຂົາແມ່ນອີງໃສ່ລະດັບຂອງຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນສະຖິຕິ.

ລະບົບການແນະນໍາຂອງລະບົບຄ້າປີກລະດັບໂລກນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຈໍານວນຂອງອົງປະກອບທີ່ງ່າຍດາຍ - ສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຊື້ມາໃຫມ່ໃນ Amazon, ເຊິ່ງຜະລິດຕະພັນຜູ້ໃຊ້ມີໃນລົດເຂັນ virtual, ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດເສພາະຕະຫຼາດແລະປັດໃຈອື່ນໆ. ວິທີການແນະນໍານີ້ແມ່ນເອີ້ນວ່າ "ລາຍະການເພື່ອການກັ່ນຕອງການຮ່ວມມືຮ່ວມກັນ." ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ກົນໄກການແນະນໍານີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ປັບແຕ່ງປະສົບການການຊອກຫາສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ສົ່ງຄືນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ.


ການເຕີບໂຕຂອງຍອດຂາຍ Amazon ໂດຍກົງຂຶ້ນຢູ່ກັບວິທີ Amazon ໄດ້ລວມຄໍາແນະນໍາໃນທຸກດ້ານຂອງຂະບວນການຊື້ຈາກການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ.

ໃນຖານະຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງ Amazon ກ່າວວ່າ: "ພາລະກິດຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອຄວາມສຸກລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຫ້ພວກເຂົາຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດ. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນທຸກໆມື້ແລະນັ້ນແມ່ນຄໍາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາທີ່ສໍາເລັດຜົນ. "

ອ່ານຕໍ່, Amazon ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທາງອີເມວ. ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມັນແມ່ນອີເມວເຫຼົ່ານີ້ເບິ່ງສ່ວນຕົວເຖິງວ່າຈະມີຈໍານວນຜູ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້. ອີເມລ Amazon ແມ່ນອີງໃສ່ການປະຕິບັດການຊື້ແລະການຊອກຫາຂອງຜູ້ໃຊ້.

ຍົກເວັ້ນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄໍາແນະນໍາຕົວເອງ, Amazon ສືບຕໍ່ວິທີການໃຫມ່ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊື້ແບບປົກກະຕິ. Amazon ໄດ້ເລີ້ມຂາຍຜະລິດຕະພັນທີ່ຜະລິດກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນຈໍານວນຫລາຍທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເກີນໄປທີ່ຈະສົ່ງອອກແຕ່ລະຄົນ. ລູກຄ້າສາມາດສັ່ງຊື້ສິນຄ້າເຫຼົ່ານີ້ແຕ່ວ່າຖ້າລາຄາຊື້ທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາສູງກວ່າ $ 25. ຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວສາມາດໄດ້ຮັບການແນະນໍາຢ່າງຈິງຈັງຖ້າວ່າຄໍາສັ່ງທີ່ຜ່ານເກນທີ່ກໍານົດລາຄານັ້ນ.

ຕໍ່ມາ, Amazon ຄົ້ນຫາຜະລິດຕະພັນເພີ່ມເຕີມທີ່ນໍາເອົາກໍາໄລຫຼາຍໄປ Amazon.

ເຄື່ອງຈັກຄໍາແນະນໍາຂອງ Amazon ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ມີການສົນທະນາຫລາຍໆຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້ເທິງເວັບແລະຜູ້ຄ້າທັງຫມົດຄິດວ່າແຕກຕ່າງກັນ. ຂໍໃຫ້ເຮົາເວົ້າຄໍາເວົ້າບາງຢ່າງຕໍ່ຄໍາຖາມນີ້.

Amazon-item-to-item ປັດຈຸບັນການກັ່ນຕອງການຮ່ວມກັນຜະລິດຕະພັນລູກຄ້າແລະຜະລິດຕະພັນຫຼາຍພັນຄົນ. ມັນຜະລິດຄໍາແນະນໍາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ການກັ່ນຕອງ Amazon ສອດຄ້ອງກັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນທີ່ຊື້ແລະຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ໃນຂັ້ນຕອນທີສອງ, ມັນ matches ຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບບັນຊີລາຍການແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ໃຊ້.

Amazon ແນະນໍາລະບົບເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງປະສົບການການຄ້າສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ Amazon ເພີ່ມມູນຄ່າການສັ່ງຊື້ສະເລ່ຍແລະກໍາໄລທີ່ຜະລິດຈາກລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.

ຕາມສະຖິຕິຂອງ Amazon ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ລະບົບຄໍາແນະນໍາເຮັດວຽກ. ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດໄດ້ລາຍງານວ່າຈໍານວນການຂາຍສະເລ່ຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 12,83 ຕື້ໂດລາໃນໄຕມາດທີ່ສອງ, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 9,9 ຕື້ໂດລາໃນປີດຽວກັນ. Amazon ລາຍໄດ້ສູງສໍາລັບປີທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງຄໍາແນະນໍາປະສົມປະສານໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການຊື້.

December 8, 2017